每经记者:范芊芊 每经编辑:魏官红
聊天机器人模型ChatGPT的热度正在不断攀升,2月7日还一度因访问量激增而宕机。竞争对手闻风而动,百度将于3月推出ChatGPT项目“文心一言”,谷歌宣布计划推出聊天机器人Bard。而在A股市场上,有不少概念股因此大涨。
随着人工智能的火热和发展,在全球信息化、云计算、大数据的背景下,生物识别技术的应用面会越来越大,由以人脸识别为其中代表。以下几个发展趋势呈现:
人脸技术基本概念介绍
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
目前全球范围内,从事人脸识别技术的企业很多,国外有有google、facebook、斯坦福、卡耐基等;国内这些年也涌现了很多实力派,如海康威视、科大讯飞、商汤科技、云从科技等。
(1)应用人脸识别的优势
人脸识别领域,也是从传统机器学习算法过度到深度学习算法的。
(2)难点:多目标关键点定位、关键点遮挡、光线强弱等。
人脸提特征:将人脸图像转化为固定长度的数值
https://blog.csdn.net/zizi7/article/details/52757300
2. 中国人脸识别市场
“ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日推出的一款对话式AI模型。该模型可以根据用户输入的文本,自动生成回复内容。”川大智胜曾于2月3日在投资者互动平台这样阐释ChatGPT。
(1)简介
“人脸活体(FaceLiveness)”是判断人脸图像是来自真人还是来自攻击假体(照片、视频等)的方法。
“人脸检测(Face Detection)”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。
1000张样本图片里,共600张正样本。相似度为0.9的图片一共100张,其中正样本为99张。虽然0.9阈值的正确率很高,为99/100;但是0.9阈值正确输出的数量确很少,只有99/600。这样很容易发生漏识的情况。
4.2 模型训练
可用于图片的合成、动态图片的分析(直播行业鉴黄、鉴暴),通过关键点分析人脸表情情绪。
无生命识别技术实质是指与人体生命特征不存在任何关联的技术,该项技术主要包括射频识别技术、智能卡技术、条形码识别技术。射频识别技术的工作核心是无线电磁波,其具体的工作原理是:无线电信号在电磁场下进行传送,完成数据和标签的识别;条形码识别技术包括一维码技术和二维码技术,二维码技术是在一维码技术基础之上发展出来的,给数据储存留下的空间更大,同时还可以纠错,在信息标示和信息采集中具有十分有效的运用;智能卡识别技术的识别对象主要是智能卡,智能卡主要是由集成电路板组成的,其工作主要是针对数据展开的运算和储存,通过将计算技术良好的融入到智能卡当中,针对数据进行的各种工作都做到了高效完成。
3.2 四大独角兽介绍及对比细分领域
场景关键点:
(3)算法流程:人脸采集、人脸检测、图像的预处理(模糊的则用算法去模糊等)、人脸特征提取、图像的匹配识别、AR虚拟等。
1. 人脸识别(FR)+其他行业
什么是人脸识别?
那么这是否会对川大智胜人工智能产品的规模化推广带来机遇?对此,川大智胜董秘办工作人员对记者表示,因为ChatGPT是新产品,为公司产品能带来多大机遇还无法准确判断,但对公司今后(产品)研发手段、行业发展看法等方面还是有一些积极的作用。
可基于三维人像分析避免认证时的假冒,动作分析等。(旷视的难以区分蜡像、海报和真人)
联合出品
获取到目标对象的信息:因为行政体系不同,医疗行业想获取到目标对象信息存在较大困难,需相关行政单位进行关键的协调工作。目标对象信息包含但不局限于:人脸照片、人像照片、人员基本信息、人员动态等。
人脸识别的算法进一步提升:目前的人脸识别算法的精度已经达到了相当高的水准,误报、漏报均已控制在可接受范围;更近一步的算法,可以从非结构化的视频/图片中获取更多的价值信息,从更多地维度来实现不同的应用。
管理者思维和水平的提升:人工智能、人脸识别是革命性颠覆性的技术,可以给医疗行业带来巨大的提升。如何将人脸识别真正应用到医疗行业的各方各面需要管理者与技术提供方一起拓展思维、共同努力。